000			03527nam a2200277 4500
001			393709
090			_a393709
100			_a20160122d2010 y0pory50 ba
101			_apor
200			_aVerificação da autoria de manuscritos com base em atributos genéticos e genéricos da escrita _bRecurso eletrónico _fRegiane Kowalek Hanusiak
210			_aCuritiba _c[s.n.] _d2010
215			_a1 CD-ROM _d12 cm
300			_aDissertação apresentada omo requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Informática Aplicada ao Programa de Pós- Graduação em Informática Aplicada da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, tendo como orientador Edson J. Rodrigues Justino e co-orientador Luiz Eduardo Soares de Oliveira.
330			_aA verificação de autoria trata-se de uma atividade relacionada às Ciências Forenses, utilizada para auxiliar na identificação ou constatação de fraudes de documentos. Os textos manuscritos estáticos ou offline, as assinaturas e rubricas possuem muitas variabilidades na escrita de um mesmo autor e também semelhanças entre autores diferentes. As variabilidades da escrita de um autor são causadas por vários motivos, como fatores psicológicos, ou fatores como sexo, idade, diferenças de região e cultura, e estas dificultam a distinção de autoria e não-autoria na verificação. Atualmente, há diversos estudos em que a computação auxilia com técnicas de verificação de autoria de manuscritos em busca de resultados com índices de eficácia necessários em aplicações de técnicas para usuários finais. Estas técnicas devem seguir regras padronizadas para que sejam confiáveis em sua prática. As abordagens desenvolvidas geralmente possuem as etapas de: aquisição de dados que envolvem a colheita e digitalização de manuscritos; pré-processamento, em que as imagens são preparadas ou alteradas para a etapa de extração de características; a extração de características, relacionadas à grafoscopia para caracterizar a individualidade da escrita; treinamento, produção de um modelo e decisão a partir de um classificador. Particularmente, cada uma das etapas das abordagens possui complexidades que acabam dificultando o desenvolvimento de aplicações computacionais semi-automáticas e automáticas. Este trabalho apresenta um modelo que envolve uma abordagem global de classificação na etapa de reconhecimento, a partir da análise dos atributos genéticos e genéricos da escrita. A abordagem adotada utiliza características globais em relação à textura do traçado da escrita e a inclinação angular da escrita, com base em imagens de texto segmentado. Na etapa de classificação é utilizado o classificador SVM. O modelo proposto utiliza a base de cartas PUC-PR e contribuiu com a melhoria dos resultados obtidos pelos trabalhos já realizados para procedimentos automáticos e semi-automáticos de verificação, e obteve uma taxa de acerto em torno de 95%, contribuindo também na redução das dificuldades encontradas em métodos de verificação de autoria de manuscritos questionados.
606			_aFALSIFICAÇÃO DE DOCUMENTO _997862
606			_aDOCUMENTOSCOPIA FORENSE _9343288
606			_aANÁLISE DE DOCUMENTO _9343080
606			_aEXAME À ESCRITA _9343070
606			_aGRAFOLOGIA _9275944
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606			_aTESE _9334284
606			_aBRASIL _9331399
700			_aHANUSIAK _bRegiane Kowalek _9357986
955			_xOferta