000			02344nam a2200289 4500
001			393639
090			_a393639
100			_a20151207d2015 y0pory50 ba
101			_apor
200			_aRumo a "social machines" sobre dados criminais _bRecurso eletrónico _fEduardo Ferreira dos Santos
210			_aBrasília _c[s.n.] _d2015
215			_a1 CD-ROM _d12 cm
300			_aDissertação apresentada como requisito parcial para conclusão do Mestrado Profissional em Computação Aplicada, apresentada à Universidade de Brasília, tendo como orientadora Fernanda Lima. Ficheiro de 4,84 MB em formato PDF (126 p.). Resumo inserto na publicação.
330			_a"Social machine" é uma abordagem relativamente nova para tratar problemas relevantes à sociedade, integrando em um software elementos computacionais e sociais. Pode ser considerada uma extensão da Web Semântica, criando o processo por meio do qual as pessoas executam as tarefas criativas e as máquinas realizam a administração dos dados. Essa Dissertação de Mestrado apresenta uma proposta de aplicação do conceito ao tema violência e criminalidade, assunto bastante relevante nos países da América Latina e Caribe – LAC. Trata-se de uma extensão do conceito de Social Machines que aplica duas estratégias publicadas recentemente para obter informações semânticas de dados oriundos de redes sociais, além de publicar o resultado como um serviço de Dados Abertos. O processo de desenvolvimento foi documentado para fornecer um procedimento sistemático, e uma aplicação exemplo foi construída para identificar eventos relacionados a violência e criminalidade. O procedimento proposto foi validado e testado em modelos formais recentemente desenvolvidos para o tema. Os resultados da extração de dados são também comparados aos dados oficiais, de forma a identificar similaridades.
606			_aREDE SOCIAL _9343112
606			_aINTERNET _9227834
606			_aPROCESSAMENTO DE DADOS _9101309
606			_aANÁLISE CRIMINAL _9321724
606			_aINFORMAÇÃO CRIMINAL _9321297
606			_aINFORMÁTICA _9232430
606			_aTESE _9334284
606			_aBRASIL _9331399
700			_aSANTOS _bEduardo Ferreira dos _9357935
955			_xOferta