| 000 | 02636nam a2200241 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 391156 | ||
| 090 | _a391156 | ||
| 100 | _a20120829d2012 y0pory50 ba | ||
| 101 | _apor | ||
| 200 |
_aSistema de reconhecimento biométrico baseado no electrocardiograma _bRecurso eletrónico _fNuno Miguel Marques Abreu |
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| 210 |
_aLisboa _c[s.n.] _d2012 |
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| 215 |
_a1 CD-ROM _d12 cm |
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| 300 | _aTrabalho de projecto realizado para obtenção do grau de Mestre em EngenhariaInformática e de Computadores, apresentado à Área Departamental de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadores do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (ISEL), tendo como orientadores David Coutinho e André Lourenço. Ficheiro de 1,54 MB em formato PDF (82 p.). Resumo inserto no documento. Disponível também em: https://repositorio.ipl.pt/bitstream/10400.21/1657/1/Disserta%C3%A7%C3%A3o.pdf. Acedido a 29 de agosto de 2012. | ||
| 330 | _aEste projecto pretende criar uma plataforma do tipo "framework", para desenvolvimento de "software" que permita a implementação de sistemas biométricos de identificação e autenticação pessoal, usando sinais electrofisiológicos. O sinal electrocardiograma (ECG) é uma característica biométrica em ascensão, existindo fortes indícios de que contém informação suficiente para discriminar um indivíduo de um conjunto vasto de população. Usa-se a "framework" desenvolvida para criar aplicações que permitam avaliar o desempenho de várias abordagens do estado da arte do reconhecimento biométrico, baseadas no ECG. A arquitectura típica destes sistemas biométricos inclui blocos de aquisição, préprocessamento, extracção de características e classificação de sinais ECG, utilizando tipicamente duas abordagens distintas. Uma das abordagens (fiducial) assenta em pormenores dos diferentes segmentos da forma de onda do sinal ECG, enquanto que a outra abordagem (nonfiducial) tem a vantagem de não depender criticamente desses pormenores. Neste projecto ainda será explorada uma nova variante numa abordagem (non-fiducial) baseada em compressão de dados. Finalmente, pretende-se ainda estudar o desempenho destas abordagens em sinais ECG adquiridos nas mãos, o que constitui um desafio, dado não existirem actualmente estudos sistemáticos usando este tipo de sinais. | ||
| 606 |
_aBIOMETRIA _9327034 |
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| 606 |
_aIDENTIFICAÇÃO DE PESSOAS _9343105 |
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| 606 |
_aSOFTWARE _9235148 |
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| 606 |
_aTESE _9334284 |
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| 700 |
_aABREU _bNuno Miguel Marques _9356860 |
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| 955 | _xOferta | ||