000			01465nam a2200265 4500
001			376595
090			_a376595
100			_a20170518u y0pory50 ba
101			_aeng
200			_aCrime sensing with big data _bRecurso eletrónico _ethe affordances and limitations of using open-source communications to estimate crime patterns _fMatthew L. Williams, Pete Burnap, Luke Sloan
311			_aFicheiro de 215 KB em formato PDF (21 p.).
330			_aAnalisa-se o papel do que se designa como "big data" no estudo do crime e dos comportamentos desviantes. Através da análise de dados da rede social "Twitter", os resultados mostram que esses dados podem ser úteis como fonte para os modelos de previsão criminal. Discute-se, a partir desta experiência, os campos da criminologia computacional, da análise criminal e das redes sociais como fontes de informação valiosas para as forças policiais.
461			_cOxford _d2017 _vVol. 57, nº 2 _tThe British Journal of Criminology _x0007-0955 _pp. 320-340
606			_aINFORMAÇÃO CRIMINAL _9321297
606			_aANÁLISE CRIMINAL _9321724
606			_aPREVISÃO CRIMINAL _9346660
606			_aREDE SOCIAL _9343112
606			_aPROCESSAMENTO DE DADOS _9101309
606			_aREINO UNIDO _9334328
700			_aWILLIAMS _bMatthew L. _9350841
701			_aBURNAP _bPete _9350842
701			_aSLOAN _bLuke _9350843