| 000 | 02342nam a2200265 4500 | ||
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| 001 | 376278 | ||
| 090 | _a376278 | ||
| 100 | _a20160527u y0pory50 ba | ||
| 101 | _aeng | ||
| 200 |
_aApplying semantic technologies to fight online banking fraud _bRecurso eletrónico _fRodrigo Alves Carvalho, Michael Goldsmith, Sadie Creese |
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| 311 | _aFicheiro de 321 KB em formato PDF (22 p.). Resumo inserto na publicação. | ||
| 330 | _aO combate ao crime cibernético é um grande desafio para as Agências de Aplicação da Lei. A análise forense digital tradicional e os procedimentos de investigação não estão conseguindo lidar com a enorme quantidade de dados para analisar, os quais são armazenados em vários dispositivos apreendidos de distintos e possivelmente casos relacionados. Além disso, a representação e o intercâmbio ineficientes da informação dificultam a recuperação das evidências e a descoberta das relações que guardam entre si. Visando um melhor equilíbrio entre as habilidades de raciocínio humano e as capacidades de processamento do computador, este artigo discute como as tecnologias semânticas poderiam fazer a investigação de crimes cibernéticos mais eficiente. Traz-se como exemplo a fraude bancária on-line para propor uma ontologia que objetiva mapear as organizações criminosas e identificar os desenvolvedores de malware. Embora ainda em estágio inicial de desenvolvimento, o estudo analisa conceitos que se estendem a partir de ontologias bem estabelecidas e propõe novas abstrações que poderiam melhorar a descoberta do relacionamento. Por fim, sugerem-se regras de inferência baseadas no conhecimento empírico que pode melhor atender às necessidades do analista humano. | ||
| 461 |
_cBrasília _djan/jun 2016 _vVol. 7, nº 1 _tRevista Brasileira de Ciências Policiais _x2318-6917 _pp. 11-32 |
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| 606 |
_aCRIME INFORMÁTICO _9301395 |
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| 606 |
_aINFORMÁTICA FORENSE _9326850 |
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| 606 |
_aFRAUDE BANCÁRIA _9276519 |
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| 606 |
_aVÍRUS INFORMÁTICO _9101304 |
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| 606 |
_aPROCESSAMENTO DE DADOS _9101309 |
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| 700 |
_aCARVALHO _bRodrigo Alves _9350384 |
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| 701 |
_aGOLDSMITH _bMichael _927677 |
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| 701 |
_aCREESE _bSadie _9343155 |
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