| 000 | 01582nam a2200265 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 375621 | ||
| 090 | _a375621 | ||
| 100 | _a20150106u y0pory50 ba | ||
| 101 | _aeng | ||
| 200 |
_aAn overview of data mining for combating crime _bRecurso eletrónico _fEphraim Nissan |
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| 311 | _aFicheiro de 164 KB em formato PDF (28 p.). Disponível também em: https://dx.doi.org/10.1080/08839514.2012.713309 | ||
| 330 | _aAvaliação de diferentes aplicações forenses de prospeção de dados (data mining) utilizadas na investigação criminal, as quais partem do princípio que é possível visualizar as relações existentes entre indivíduos que compõem uma determinada organização ou rede social. As aplicações referidas são: COPLINK, CATCH (Computer Aided Tracking and Characterization of Homicides), NETMAP, Crime Link, Crime Workbench, ORIONLink, SIGHTS, NetProbe, Polonium, FuelFlowVis e SNIPER. Uma das áreas onde a prospeção de dados tem tido maior impacto é no combate à fraude económica e financeira. | ||
| 461 |
_d2012 _vVol. 26 _tApplied Artificial Intelligence _x1087-6545 _pp. 760-786 |
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| 606 |
_aPROCESSAMENTO DE DADOS _9101309 |
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| 606 |
_aBASE DE DADOS _9227272 |
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| 606 |
_aINVESTIGAÇÃO CRIMINAL _9229431 |
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| 606 |
_aREDE CRIMINOSA _9347107 |
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| 606 |
_aORGANIZAÇÃO CRIMINOSA _9251412 |
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| 606 |
_aSOFTWARE _9235148 |
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| 606 |
_aFRAUDE FINANCEIRA _9101555 |
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| 700 |
_aNISSAN _bEphraim _937875 |
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