000			02378nam a2200277 4500
001			363093
090			_a363093
100			_a20170717u y0pory50 ba
101			_aeng
200			_aAutomatic documents counterfeit classification using image processing and analysis _bRecurso eletrónico _fRafael Vieira, Mário Antunes, Catarina Silva, Ana Assis
311			_aIn: Pattern Recognition and Image Analysis: IbPRIA 2017. - Lecture Notes in Computer Science; vol 10255. - Cham: Springer, 2017, p. 400-407. Ficheiro de 385 KB em formato PDF (8 p.). Disponível também através de: https://bulletin.cepol.europa.eu/index.php/bulletin/article/view/190. Acedido a 28 de setembro de 2018.
463			_tIn: Pattern Recognition and Image Analysis: IbPRIA 2017. - Lecture Notes in Computer Science; vol 10255. - Cham: Springer, 2017, p. 400-407. Ficheiro de 385 KB em formato PDF (8 p.). Disponível também através de: https://bulletin.cepol.europa.eu/index.php/bulletin/article/view/190. Acedido a 28 de setembro de 2018. .
330			_aA deteção das falsificações em documentos oficiais desafiou os especialistas forenses a criar correlações entre os vários casos, de forma a melhorar a identificação dos seus autores. A investigação realizada no Laboratório de Polícia Científica da PJ permitiu a construção de um conjunto organizado de imagens digitais de documentos falsificados, ajudando à identificação manual de novos modus operandi dos falsificadores. Apresenta-se uma metodologia para automatizar a identificação do modus operandi da falsificação, através da comparação da imagem de um documento com uma base de dados de imagens de documentos falsificados previamente catalogados. São ainda apresentados diferentes testes com resultados promissores.
606			_aFALSIFICAÇÃO DE DOCUMENTO _997862
606			_aMODUS OPERANDI _9320489
606			_aANÁLISE DE DOCUMENTO _9343080
606			_aPROCESSAMENTO DE DADOS _9101309
606			_aBASE DE DADOS _9227272
606			_aLABORATÓRIO DE POLÍCIA _9343233
606			_aLPC _9320363
606			_aPOLÍCIA JUDICIÁRIA _9242453
710			_aAUTOMATIC DOCUMENTS COUNTERFEIT CLASSIFICATION USING IMAGE PROCESSING AND ANALYSIS _9343234