| 000 | 01943nam a2200217 4500 | ||
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| 001 | 363016 | ||
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| 100 | _a20151127u y0pory50 ba | ||
| 101 | _aspa | ||
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_aSeguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales _fMiguel A. Alonso ...[et al.] |
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| 311 | _aIn: Actas: III Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad, DESEi+d 2015 / ed. Rafael Asorey Cacheda, Rosa Devesa Rey, M. Mercedes Solla Carracelas and José M. Pousada Carballo. - Marín, Spain: Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2015. - ISBN: 978-84-944537-0-0. - p. 899-906. Ficheiro de 106 KB em formato PDF (8 p.). | ||
| 463 | _tIn: Actas: III Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad, DESEi+d 2015 / ed. Rafael Asorey Cacheda, Rosa Devesa Rey, M. Mercedes Solla Carracelas and José M. Pousada Carballo. - Marín, Spain: Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2015. - ISBN: 978-84-944537-0-0. - p. 899-906. Ficheiro de 106 KB em formato PDF (8 p.).. | ||
| 330 | _a1. Introducción. 2. Contexto de la discusión: Minería de Textos, Minería de Opiniones y sus aplicaciones. 2.1. Medios de comunicación sociales y extremistas. 2.2. Objetivo: la identificación de sospechosos. 2.3. Dificultades añadidas. 3. Trabajo en el ámbito de la Minería de Opiniones. 3.1. Minería de Opiniones: trabajo de terceros. 3.2. Nuestro enfoque. 4. Experiencia adquirida. 4.1. Clasificación de la polaridad del sentimiento. 4.2. Clasificación temática. 4.3. Análisis político. 4.4. Análisis de reputación. 4.5. Ranking de autores. 4.6. Normalización de tuits. 4.7. Identificación del idioma en Twitter. 5. Conclusiones. Referencias. | ||
| 606 |
_aREDE SOCIAL _9343112 |
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_aINTERNET _9227834 |
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_aEXTREMISMO _9305302 |
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