000			02805nam a2200361 4500
001			22796
090			_a22796
100			_a20090914c2009 y0pory50 ba
101			_afre
200			_aSciences forensiques _eassocier et évaluer _fRaymond Marquis ...[et al.]
330			_aLe forensicien joue fréquemment le rôle d'expert judiciaire. Dans cette responsabilité, il doit par exemple évaluer le lien qu'est susceptible d'entretenir une trace avec une source putative (une personne, un objet) donnée. L'expert examine aussi parfois la relation entre deux traces (proviennent-elles de la même source?), combine les indices, ou interprète les activités possibles en regard des traces recueillies. Un mouvement dominant et intégrateur préconise d'effectuer cette évaluation au moyen de probabilités qui expriment dans un cadre formel les incertitudes inhérentes à ce genre de questions. Basé sur le théorème découvert par le révérend Bayes sur la probabilité des causes, le rapport de vraisemblance équilibre le point de vue de l'accusation (par exemple, probabilité de la trace sachant que x en est à l'origine) et de la défense (la probabilité de la trace si la source de la trace n'est pas x). L'exploitation de ce modèle fait appel à l'expérience de l'expert, mais aussi à de grandes quantités de données représentatives qui doivent encore être rassemblées. Une tendance consiste aussi à exploiter pour cela les données stockées par l'utilisation de systèmes automatisés (empreintes digitales, projectiles, etc.). De nouvelles possibilités d'extraire des caractéristiques encore inexplorées à partir des traces sont susceptibles d'augmenter considérablement les moyens pour les experts judiciaires d'apporter des réponses probabilistes dans des circonstances toujours plus variées aux autorités judiciaires qui les mandatent.
461			_vV.62,n.2 _dAvr.-Juin 2009 _pp.49-67 _tRevue Internationale de Criminologie et de Police Technique et Scientifique _cGenève
606			_aCRIMINOLOGIA _9704
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700			_aMARQUIS _bRaymond _919462
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