02365nam a2200241 4500 396054 396054 20210215d2019 y0pory50 ba por Big Data na investigação criminal Recurso eletrónico previsão do risco, vigilância e expectativas sociais na União Europeia Laura Carvalho de Oliveira Neiva Braga [s.n.] 2019 1 CD-ROM 12 cm Dissertação de Mestrado em Crime, Diferença e Desigualdade, apresentada ao Instituto de Ciências Sociais, da Universidade do Minho, tendo como orientadora Helena Cristina Ferreira Machado. Resumo inserto na publicação. Ficheiro de 3,45 MB em formato PDF (190 p.). O Big Data surge como mecanismo promissor na vigilância e previsão de risco no combate à criminalidade. O seu aparato tecnológico engloba a vigilância e observação indireta de indivíduos, recolha de um elevado número de informações potencialmente convertidas em algoritmos, com vista à produção de classificações numéricas e categorizações que visam a conceção de ações de prevenção e repressão da criminalidade. Esta investigação ambiciona o estudo deste fenómeno aplicado à segurança pública e policiamento transnacionais. Especificamente, visa a definição de Big Data, a explicitação dos seus processos de aplicação e a análise de expectativas sociais em torno destas técnicas, por parte dos pontos de contacto nacionais em rede transnacional de cooperação policial e judiciária, geneticistas forenses e stakeholders de diferentes áreas (ética e regulação, investigação criminal, pesquisa universitária, empresas privadas e organizações não governamentais). A metodologia é qualitativa e ancora-se na análise de entrevistas realizadas a estes profissionais. Os resultados permitiram explorar as facetas sociais e culturais do Big Data, bem como, identificar e contribuir para o debate contemporâneo acerca das questões ligadas à privacidade e proteção de dados. CRIMINALIDADE 224783 VIGILÂNCIA ELECTRÓNICA 245490 TECNOLOGIA 234237 TESE 334284 NEIVA Laura Carvalho de Oliveira 359301 Oferta 0 PJCD_318_000000000000000 2022-06-06 PJCD318 429031 PJ PJ PJ1CD318_33 PJCD318 2022-06-06 0 MO Oferta