02238nam a2200181 4500001000700000100004100007101000800048200017600056210002400232215002000256300028000276330138900556606001801945606003101963606001501994606000902009700003802018396054 a20210215d2019 y0pory50 ba apor aBig Data na investigação criminalbRecurso eletrónicoeprevisão do risco, vigilância e expectativas sociais na União EuropeiafLaura Carvalho de Oliveira Neiva aBragac[s.n.]d2019 a1 CD-ROMd12 cm aDissertação de Mestrado em Crime, Diferença e Desigualdade, apresentada ao Instituto de Ciências Sociais, da Universidade do Minho, tendo como orientadora Helena Cristina Ferreira Machado. Resumo inserto na publicação. Ficheiro de 3,45 MB em formato PDF (190 p.). aO Big Data surge como mecanismo promissor na vigilância e previsão de risco no combate à criminalidade. O seu aparato tecnológico engloba a vigilância e observação indireta de indivíduos, recolha de um elevado número de informações potencialmente convertidas em algoritmos, com vista à produção de classificações numéricas e categorizações que visam a conceção de ações de prevenção e repressão da criminalidade. Esta investigação ambiciona o estudo deste fenómeno aplicado à segurança pública e policiamento transnacionais. Especificamente, visa a definição de Big Data, a explicitação dos seus processos de aplicação e a análise de expectativas sociais em torno destas técnicas, por parte dos pontos de contacto nacionais em rede transnacional de cooperação policial e judiciária, geneticistas forenses e stakeholders de diferentes áreas (ética e regulação, investigação criminal, pesquisa universitária, empresas privadas e organizações não governamentais). A metodologia é qualitativa e ancora-se na análise de entrevistas realizadas a estes profissionais. Os resultados permitiram explorar as facetas sociais e culturais do Big Data, bem como, identificar e contribuir para o debate contemporâneo acerca das questões ligadas à privacidade e proteção de dados. aCRIMINALIDADE aVIGILÂNCIA ELECTRÓNICA aTECNOLOGIA aTESE aNEIVAbLaura Carvalho de Oliveira