03164nam a2200217   4500001000700000090001100007100004100018101000800059200016400067210002500231215002000256300029700276330208200573606003502655606003202690606003502722606001702757700004302774955001102817995011802828396004  a396004  a20210106d2019       y0pory50      ba  apor  aIdentificação de veículos a partir de tintas automóveis transferidas em acidentes de viação [Documento eletrónico]fSandra Vanessa Correia Coelho  aLisboac[s.n.]d2019  a1 CD-ROMd12 cm  aTrabalho submetido ao Instituto Universitário Egas Moniz, para a obtenção do grau de Mestre em Tecnologias Laboratoriais em Ciências Forenses, tendo como orientadora Maria Catarina Marques Dias de Almeida. Ficheiro de 5,10 MB em formato PDF (110 p.). Resumo inserto na publicação.  aA análise de tintas automóveis pode tornar-se complexa, devido às composições físicas e químicas destas, bem como à pequena quantidade disponível. Para tal, recorre-se a técnicas precisas para a análise deste tipo de amostras, onde seja possível a análise de pequenas porções, como o FTIR-ATR. O presente trabalho tem como objetivo avaliar o potencial discriminatório do FTIR-ATR na análise de tintas trituradas como um todo, ou seja, sem qualquer distinção de camadas, desenvolvendo, assim uma metodologia de identificação de veículos envolvidos em acidentes de viação através da análise de amostras resultantes de transferências de tinta. No decorrer do trabalho, foram analisados dois tipos de amostras: amostras de referência e amostras de casos reais. As primeiras foram trituradas e efetuaram-se misturas entre pares de tinta em diferentes rácios para simular as transferências de tinta. As amostras de casos reais, foram obtidas nos locais onde ocorreram os acidentes de viação com o auxílio do Destacamento Territorial de Almada da GNR, sendo igualmente trituradas. Todas as amostras foram analisadas seguindo a mesma metodologia. Os resultados obtidos a partir das amostras de referência apresentam diferenças nos espetros entre as amostras puras que se propagam nos espetros dos rácios de cada mistura. O modelo preditivo desenvolvido para estas amostras indica uma boa capacidade identificativa, tendo sido obtidos valores de exatidão entre 84,44% e 97,78%. No entanto, este modelo tem uma exatidão de apenas 40% para as amostras puras (melhor do que a exatidão inicial de previsão, cerca de 10%). Como não se obtiveram amostras de casos reais em sintonia com as amostras de referência, o modelo preditivo desenvolvido não foi aplicado aos casos reais. Os resultados obtidos são promissores, revelando que a metodologia desenvolvida poderá permitir futuramente a identificação de automóveis a partir de amostras de tinta transferida recorrendo às técnicas descritas.  aACIDENTE DE VIAÇÃO9242633  aANÁLISE DE TINTAS9328471  aANÁLISE LABORATORIAL9326721  aTESE9334284  aCOELHObSandra Vanessa Correia9359261  xOferta  104PJCD_313_00000000000000052022-06-066PJCD3139428979aPJcPJfPJ1CD313_13kPJCD313n2022-06-06o0rMOxOferta