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    <subfield code="a">Aplica&#xE7;&#xE3;o de redes bayesianas na ci&#xEA;ncia forense</subfield>
    <subfield code="b">Recurso eletr&#xF3;nico</subfield>
    <subfield code="f">Alberto Miguel Oliveira Santos</subfield>
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    <subfield code="a">Lisboa</subfield>
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    <subfield code="a">1 CD-ROM</subfield>
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    <subfield code="a">Disserta&#xE7;&#xE3;o de Mestrado em Bioestat&#xED;stica, apresentada &#xE0; Universidade de Lisboa, Faculdade de Ci&#xEA;ncias, Departamento de Estat&#xED;stica e Investiga&#xE7;&#xE3;o Operacional, tendo como orientadores Mar&#xED;lia Antunes, Cl&#xE1;udia Silva. Ficheiro de 791 KB em formato PDF (84 p.). Resumo inserto na publica&#xE7;&#xE3;o.</subfield>
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    <subfield code="a">O estado da arte corrente na valoriza&#xE7;&#xE3;o de provas cient&#xED;ficas levanta problemas para os cientistas forenses devido &#xE0; complexidade das provas. As provas cient&#xED;ficas est&#xE3;o, regra geral, incompletas, o que leva os cientistas forenses a terem que lidar com incerteza e tomada de decis&#xF5;es. De um ponto de vista jur&#xED;dico, &#xE9; essencial que o investigador forense consiga apresentar provas com a valida&#xE7;&#xE3;o cient&#xED;fica exigida. Regra geral, esta valida&#xE7;&#xE3;o &#xE9; apresentada na forma de uma Raz&#xE3;o de Verosimilhan&#xE7;as (Likelihood Ratio, LR), cujo c&#xE1;lculo pode ser bastante dif&#xED;cil face a dados com maior complexidade. Desde o final da d&#xE9;cada de 1980, as Redes Bayesianas (RB) atraem investigadores na &#xE1;rea da ci&#xEA;ncia forense. RB s&#xE3;o modelos probabil&#xED;sticos que ajudam os cientistas forenses a qualificar e, caso seja poss&#xED;vel, quantificar os estados de conhecimento usando Teoria da Probabilidade para obter resultados, considerando o c&#xE1;lculo do LR, para aconselhar os seus clientes relativamente a signific&#xE2;ncia dos seus resultados. Uma RB codifica uma distribui&#xE7;&#xE3;o de probabilidade conjunta, atrav&#xE9;s de um grafo direcionado ac&#xED;clico constru&#xED;do tendo em conta a condi&#xE7;&#xE3;o de Markov: um nodo do grafo &#xE9; condicionalmente independente dos nodos que n&#xE3;o s&#xE3;o seus descendentes, dados os seus nodos pais. Tendo em conta a independ&#xEA;ncia condicional, a distribui&#xE7;&#xE3;o de probabilidade conjunta pode ser facilmente calculada usando a regra da cadeia. Nesta disserta&#xE7;&#xE3;o foram avaliados alguns casos de paternidade disputada usando RB com o software R, atrav&#xE9;s de um package adequado &#xE0; constru&#xE7;&#xE3;o destes modelos. No entanto, pela sua complexidade de utiliza&#xE7;&#xE3;o, n&#xE3;o &#xE9;, de momento, uma ferramenta acess&#xED;vel &#xE0; maioria dos investigadores forenses. Este trabalho tem como objetivo a constru&#xE7;&#xE3;o de um programa que permita ao investigador forense a utiliza&#xE7;&#xE3;o do referido package de R, atrav&#xE9;s a constru&#xE7;&#xE3;o dos modelos gr&#xE1;ficos para diversos casos, simples e mais complexos, de paternidade disputada. Os resultados obtidos com o programa criado foram comparados com resultados obtidos atrav&#xE9;s do software familias e foram satisfat&#xF3;rios.</subfield>
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    <subfield code="a">INVESTIGA&#xC7;&#xC3;O DE PATERNIDADE</subfield>
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