03448nam a2200229   4500001000700000100004100007101000800048200015300056210002700209215002000236300032900256330243900585606003403024606002803058606002703086606002203113606001503135606001703150606000903167606001103176700003103187393709  a20160122d2010       y0pory50      ba  apor  aVerificação da autoria de manuscritos com base em atributos genéticos e genéricos da escritabRecurso eletrónicofRegiane Kowalek Hanusiak  aCuritibac[s.n.]d2010  a1 CD-ROMd12 cm  aDissertação apresentada omo requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Informática Aplicada ao Programa de Pós- Graduação em Informática Aplicada da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, tendo como orientador Edson J. Rodrigues Justino e co-orientador Luiz Eduardo Soares de Oliveira.  aA verificação de autoria trata-se de uma atividade relacionada às Ciências Forenses, utilizada para auxiliar na identificação ou constatação de fraudes de documentos. Os textos manuscritos estáticos ou offline, as assinaturas e rubricas possuem muitas variabilidades na escrita de um mesmo autor e também semelhanças entre autores diferentes. As variabilidades da escrita de um autor são causadas por vários motivos, como fatores psicológicos, ou fatores como sexo, idade, diferenças de região e cultura, e estas dificultam a distinção de autoria e não-autoria na verificação. Atualmente, há diversos estudos em que a computação auxilia com técnicas de verificação de autoria de manuscritos em busca de resultados com índices de eficácia necessários em aplicações de técnicas para usuários finais. Estas técnicas devem seguir regras padronizadas para que sejam confiáveis em sua prática. As abordagens desenvolvidas geralmente possuem as etapas de: aquisição de dados que envolvem a colheita e digitalização de manuscritos; pré-processamento, em que as imagens são preparadas ou alteradas para a etapa de extração de características; a extração de características, relacionadas à grafoscopia para caracterizar a individualidade da escrita; treinamento, produção de um modelo e decisão a partir de um classificador. Particularmente, cada uma das etapas das abordagens possui complexidades que acabam dificultando o desenvolvimento de aplicações computacionais semi-automáticas e automáticas. Este trabalho apresenta um modelo que envolve uma abordagem global de classificação na etapa de reconhecimento, a partir da análise dos atributos genéticos e genéricos da escrita. A abordagem adotada utiliza características globais em relação à textura do traçado da escrita e a inclinação angular da escrita, com base em imagens de texto segmentado. Na etapa de classificação é utilizado o classificador SVM. O modelo proposto utiliza a base de cartas PUC-PR e contribuiu com a melhoria dos resultados obtidos pelos trabalhos já realizados para procedimentos automáticos e semi-automáticos de verificação, e obteve uma taxa de acerto em torno de 95%, contribuindo também na redução das dificuldades encontradas em métodos de verificação de autoria de manuscritos questionados.  aFALSIFICAÇÃO DE DOCUMENTO  aDOCUMENTOSCOPIA FORENSE  aANÁLISE DE DOCUMENTO  aEXAME À ESCRITA  aGRAFOLOGIA  aMETODOLOGIAS  aTESE  aBRASIL  aHANUSIAKbRegiane Kowalek