02147nam a2200229 4500001000700000100004100007101000800048200010200056210002900158215002000187300028600207330124600493606001601739606001301755606002701768606002301795606002801818606001801846606000901864606001101873700003301884393639 a20151207d2015 y0pory50 ba apor aRumo a "social machines" sobre dados criminaisbRecurso eletrónicofEduardo Ferreira dos Santos aBrasíliac[s.n.]d2015 a1 CD-ROMd12 cm aDissertação apresentada como requisito parcial para conclusão do Mestrado Profissional em Computação Aplicada, apresentada à Universidade de Brasília, tendo como orientadora Fernanda Lima. Ficheiro de 4,84 MB em formato PDF (126 p.). Resumo inserto na publicação. a"Social machine" é uma abordagem relativamente nova para tratar problemas relevantes à sociedade, integrando em um software elementos computacionais e sociais. Pode ser considerada uma extensão da Web Semântica, criando o processo por meio do qual as pessoas executam as tarefas criativas e as máquinas realizam a administração dos dados. Essa Dissertação de Mestrado apresenta uma proposta de aplicação do conceito ao tema violência e criminalidade, assunto bastante relevante nos países da América Latina e Caribe – LAC. Trata-se de uma extensão do conceito de Social Machines que aplica duas estratégias publicadas recentemente para obter informações semânticas de dados oriundos de redes sociais, além de publicar o resultado como um serviço de Dados Abertos. O processo de desenvolvimento foi documentado para fornecer um procedimento sistemático, e uma aplicação exemplo foi construída para identificar eventos relacionados a violência e criminalidade. O procedimento proposto foi validado e testado em modelos formais recentemente desenvolvidos para o tema. Os resultados da extração de dados são também comparados aos dados oficiais, de forma a identificar similaridades. aREDE SOCIAL aINTERNET aPROCESSAMENTO DE DADOS aANÁLISE CRIMINAL aINFORMAÇÃO CRIMINAL aINFORMÁTICA aTESE aBRASIL aSANTOSbEduardo Ferreira dos