02917nam a2200241   4500001000700000090001100007100004100018101000800059200019500067210002700262215002000289300046500309330159400774606002202368606003802390606002402428606002602452606001702478606001902495700003102514955001102545995011902556393566  a393566  a20151102d2015       y0pory50      ba  apor  aSistema biométrico multimodal para verificação da identidade baseado na geometria da mão, na impressão palmar e nas veias da palma da mãobRecurso eletrónicofAmanda Canestraro  aCuritibac[s.n.]d2015  a1 CD-ROMd12 cm  aDissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Área de Concentração Visão Computacional, Departamento de Engenharia Elétrica, Setor de Tecnologia, Universidade Federal do Paraná, como parte das exigências para a obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica, tendo como orientadora Giselle Lopes Ferrari Ronque. Ficheiro de 3,70 MB em formato PDF (148 p.). Resumo inserto na publicação.  aA biometria tem sido bastante utilizada para realizar a identificação pessoal, pois trata-se de um método seguro de identificação, utilizando características que são únicas, intransferíveis e capazes de discriminar os indivíduos. Este trabalho propõe um método biométrico multimodal unindo as características extraídas da geometria da mão, da impressão palmar e das veias da palma da mão, nunca antes realizado para o banco de imagens utilizado. Para a geometria da mão extraiu-se medidas do contorno utilizando o método DOS+ responsável por identificar o grau de curvatura do mesmo. Primitivas locais (direção preferencial e quantidade e proporção de pixels) e globais (textura e localização do centro de massa) foram extraídas da impressão palmar. E por fim, características de textura foram extraídas das veias da palma da mão através do descritor Local Binary Patterns. A fusão das biometrias foi feita em nível de características e a classificação foi realizada através de Máquinas de Vetores de Suporte. Utilizou-se o banco CASIA-MS-Palmprint V1.0 para realizar o desenvolvimento e os testes do sistema. Um segundo banco de dados também foi utilizado para os testes e para a validação da metodologia. Para o banco CASIA foi obtida uma taxa de erros iguais de 2,4% para a combinação da geometria da mão com a impressão palmar, de 2% para a fusão da impressão palmar com as veias da palma e de 1,4% para a combinação da geometria da palma, da impressão palmar e das veias da palma.  aBIOMETRIA9327034  aIDENTIFICAÇÃO PESSOAL9243661  aQUIROSCOPIA9320263  aDACTILOSCOPIA9104133  aTESE9334284  aBRASIL9331399  aCANESTRARObAmanda9357894  xOferta  104PJCD_268_00000000000000052022-06-066PJCD2689426023aPJcPJfPJ1CD268_120kPJCD268n2022-06-06o0rMOxOferta