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    <subfield code="a">por</subfield>
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    <subfield code="a">Sistema biom&#xE9;trico multimodal para verifica&#xE7;&#xE3;o da identidade baseado na geometria da m&#xE3;o, na impress&#xE3;o palmar e nas veias da palma da m&#xE3;o</subfield>
    <subfield code="b">Recurso eletr&#xF3;nico</subfield>
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    <subfield code="a">Curitiba</subfield>
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    <subfield code="a">1 CD-ROM</subfield>
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    <subfield code="a">Disserta&#xE7;&#xE3;o apresentada ao Programa de P&#xF3;s-Gradua&#xE7;&#xE3;o em Engenharia El&#xE9;trica, &#xC1;rea de Concentra&#xE7;&#xE3;o Vis&#xE3;o Computacional, Departamento de Engenharia El&#xE9;trica, Setor de Tecnologia, Universidade Federal do Paran&#xE1;, como parte das exig&#xEA;ncias para a obten&#xE7;&#xE3;o do t&#xED;tulo de Mestre em Engenharia El&#xE9;trica, tendo como orientadora Giselle Lopes Ferrari Ronque. Ficheiro de 3,70 MB em formato PDF (148 p.). Resumo inserto na publica&#xE7;&#xE3;o.</subfield>
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    <subfield code="a">A biometria tem sido bastante utilizada para realizar a identifica&#xE7;&#xE3;o pessoal, pois trata-se de um m&#xE9;todo seguro de identifica&#xE7;&#xE3;o, utilizando caracter&#xED;sticas que s&#xE3;o &#xFA;nicas, intransfer&#xED;veis e capazes de discriminar os indiv&#xED;duos. Este trabalho prop&#xF5;e um m&#xE9;todo biom&#xE9;trico multimodal unindo as caracter&#xED;sticas extra&#xED;das da geometria da m&#xE3;o, da impress&#xE3;o palmar e das veias da palma da m&#xE3;o, nunca antes realizado para o banco de imagens utilizado. Para a geometria da m&#xE3;o extraiu-se medidas do contorno utilizando o m&#xE9;todo DOS+ respons&#xE1;vel por identificar o grau de curvatura do mesmo. Primitivas locais (dire&#xE7;&#xE3;o preferencial e quantidade e propor&#xE7;&#xE3;o de pixels) e globais (textura e localiza&#xE7;&#xE3;o do centro de massa) foram extra&#xED;das da impress&#xE3;o palmar. E por fim, caracter&#xED;sticas de textura foram extra&#xED;das das veias da palma da m&#xE3;o atrav&#xE9;s do descritor Local Binary Patterns. A fus&#xE3;o das biometrias foi feita em n&#xED;vel de caracter&#xED;sticas e a classifica&#xE7;&#xE3;o foi realizada atrav&#xE9;s de M&#xE1;quinas de Vetores de Suporte. Utilizou-se o banco CASIA-MS-Palmprint V1.0 para realizar o desenvolvimento e os testes do sistema. Um segundo banco de dados tamb&#xE9;m foi utilizado para os testes e para a valida&#xE7;&#xE3;o da metodologia. Para o banco CASIA foi obtida uma taxa de erros iguais de 2,4% para a combina&#xE7;&#xE3;o da geometria da m&#xE3;o com a impress&#xE3;o palmar, de 2% para a fus&#xE3;o da impress&#xE3;o palmar com as veias da palma e de 1,4% para a combina&#xE7;&#xE3;o da geometria da palma, da impress&#xE3;o palmar e das veias da palma.</subfield>
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    <subfield code="a">BIOMETRIA</subfield>
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    <subfield code="a">IDENTIFICA&#xC7;&#xC3;O PESSOAL</subfield>
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