02684nam a2200205   4500001000700000100004100007101000800048200019500056210002700251215002000278300046500298330159400763606001402357606003002371606001602401606001802417606000902435606001102444700002302455393566  a20151102d2015       y0pory50      ba  apor  aSistema biométrico multimodal para verificação da identidade baseado na geometria da mão, na impressão palmar e nas veias da palma da mãobRecurso eletrónicofAmanda Canestraro  aCuritibac[s.n.]d2015  a1 CD-ROMd12 cm  aDissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Área de Concentração Visão Computacional, Departamento de Engenharia Elétrica, Setor de Tecnologia, Universidade Federal do Paraná, como parte das exigências para a obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica, tendo como orientadora Giselle Lopes Ferrari Ronque. Ficheiro de 3,70 MB em formato PDF (148 p.). Resumo inserto na publicação.  aA biometria tem sido bastante utilizada para realizar a identificação pessoal, pois trata-se de um método seguro de identificação, utilizando características que são únicas, intransferíveis e capazes de discriminar os indivíduos. Este trabalho propõe um método biométrico multimodal unindo as características extraídas da geometria da mão, da impressão palmar e das veias da palma da mão, nunca antes realizado para o banco de imagens utilizado. Para a geometria da mão extraiu-se medidas do contorno utilizando o método DOS+ responsável por identificar o grau de curvatura do mesmo. Primitivas locais (direção preferencial e quantidade e proporção de pixels) e globais (textura e localização do centro de massa) foram extraídas da impressão palmar. E por fim, características de textura foram extraídas das veias da palma da mão através do descritor Local Binary Patterns. A fusão das biometrias foi feita em nível de características e a classificação foi realizada através de Máquinas de Vetores de Suporte. Utilizou-se o banco CASIA-MS-Palmprint V1.0 para realizar o desenvolvimento e os testes do sistema. Um segundo banco de dados também foi utilizado para os testes e para a validação da metodologia. Para o banco CASIA foi obtida uma taxa de erros iguais de 2,4% para a combinação da geometria da mão com a impressão palmar, de 2% para a fusão da impressão palmar com as veias da palma e de 1,4% para a combinação da geometria da palma, da impressão palmar e das veias da palma.  aBIOMETRIA  aIDENTIFICAÇÃO PESSOAL  aQUIROSCOPIA  aDACTILOSCOPIA  aTESE  aBRASIL  aCANESTRARObAmanda