02041nam a2200229 4500 393248 393248 20150513d2013 y0pory50 ba por Captura, análise e identificação de malware Recurso eletrónico caso de estudo Ricardo Sérgio Freitas Ferreira Vila Real [s.n.] 2013 1 CD-ROM 12 cm Dissertação de Mestrado em Tecnologias de Informação e Comunicação, apresentada à Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, tendo como orientador António Manuel Trigueiros da Silva Cunha. Ficheiro de 1,95 MB em formato PDF (109 p.). 1. Introdução. 1.1. Contexto. 1.2. Objetivos. 1.3. Estrutura. 2. Contextualização. 2.1. Malware. 2.2. Botnets. 2.3. Estratégias de infeção. 2.4. Deteção de malware. 2.5. Soluções com honeypots. 2.6. Risco de deteção. 2.7. Emulação e Virtualização. 2.8. Deteção de Virtualização. 2.9. Técnicas de deteção e dissimulação de ambientes virtualizados. 2.10. Máquinas virtuais em HVM. 3. Análise de malware. 3.1. Análise estática. 3.2. Análise dinâmica. 3.3. Técnicas para análise dinâmica de malware. 3.4. Frameworks de análise dinâmica. 4. Trabalho desenvolvido. 4.1. Análise do problema. 4.2. Proposta de arquitetura para deteção de malware. 4.3. Caso de estudo. 5. Resultados do trabalho. 5.1. Período analisado. 5.2. Serviços atacados. 5.3. Análise das amostras. 5.4. Discussão de resultados. 6. Conclusões e trabalhos futuros. Bibliografia. Anexo 1 – Querys SQL. Anexo 2 – Análise de similaridade. Anexo 3 – Análise de Cuckoo. Anexo 4− Relatórios Cuckoo. Anexo 5 – Regras de classificação de malware. Anexo 6 – Identificação de malware. VÍRUS INFORMÁTICO 101304 INFORMÁTICA FORENSE 326850 TESE 334284 FERREIRA Ricardo Sérgio Freitas 357718 Oferta 0 PJCD_262_000000000000000 2022-06-06 PJCD262 425691 PJ PJ PJ1CD262_10 PJCD262 2022-06-06 0 MO Oferta