02636nam a2200241 4500 391156 391156 20120829d2012 y0pory50 ba por Sistema de reconhecimento biométrico baseado no electrocardiograma Recurso eletrónico Nuno Miguel Marques Abreu Lisboa [s.n.] 2012 1 CD-ROM 12 cm Trabalho de projecto realizado para obtenção do grau de Mestre em EngenhariaInformática e de Computadores, apresentado à Área Departamental de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadores do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (ISEL), tendo como orientadores David Coutinho e André Lourenço. Ficheiro de 1,54 MB em formato PDF (82 p.). Resumo inserto no documento. Disponível também em: https://repositorio.ipl.pt/bitstream/10400.21/1657/1/Disserta%C3%A7%C3%A3o.pdf. Acedido a 29 de agosto de 2012. Este projecto pretende criar uma plataforma do tipo "framework", para desenvolvimento de "software" que permita a implementação de sistemas biométricos de identificação e autenticação pessoal, usando sinais electrofisiológicos. O sinal electrocardiograma (ECG) é uma característica biométrica em ascensão, existindo fortes indícios de que contém informação suficiente para discriminar um indivíduo de um conjunto vasto de população. Usa-se a "framework" desenvolvida para criar aplicações que permitam avaliar o desempenho de várias abordagens do estado da arte do reconhecimento biométrico, baseadas no ECG. A arquitectura típica destes sistemas biométricos inclui blocos de aquisição, préprocessamento, extracção de características e classificação de sinais ECG, utilizando tipicamente duas abordagens distintas. Uma das abordagens (fiducial) assenta em pormenores dos diferentes segmentos da forma de onda do sinal ECG, enquanto que a outra abordagem (nonfiducial) tem a vantagem de não depender criticamente desses pormenores. Neste projecto ainda será explorada uma nova variante numa abordagem (non-fiducial) baseada em compressão de dados. Finalmente, pretende-se ainda estudar o desempenho destas abordagens em sinais ECG adquiridos nas mãos, o que constitui um desafio, dado não existirem actualmente estudos sistemáticos usando este tipo de sinais. BIOMETRIA 327034 IDENTIFICAÇÃO DE PESSOAS 343105 SOFTWARE 235148 TESE 334284 ABREU Nuno Miguel Marques 356860 Oferta 0 PJCD_210_000000000000000 2022-06-06 PJCD210 423089 PJ PJ PJ1CD210_22 PJCD210 2022-06-06 0 MO Oferta