02497nam a2200181   4500001000700000100004100007101000800048200012200056210002500178215002000203300055100223330144100774606001402215606003302229606001302262606000902275700003102284391156  a20120829d2012       y0pory50      ba  apor  aSistema de reconhecimento biométrico baseado no electrocardiogramabRecurso eletrónicofNuno Miguel Marques Abreu  aLisboac[s.n.]d2012  a1 CD-ROMd12 cm  aTrabalho de projecto realizado para obtenção do grau de Mestre em EngenhariaInformática e de Computadores, apresentado à Área Departamental de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadores do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (ISEL), tendo como orientadores David Coutinho e André Lourenço. Ficheiro de 1,54 MB em formato PDF (82 p.). Resumo inserto no documento. Disponível também em: https://repositorio.ipl.pt/bitstream/10400.21/1657/1/Disserta%C3%A7%C3%A3o.pdf. Acedido a 29 de agosto de 2012.  aEste projecto pretende criar uma plataforma do tipo "framework", para desenvolvimento de "software" que permita a implementação de sistemas biométricos de identificação e autenticação pessoal, usando sinais electrofisiológicos. O sinal electrocardiograma (ECG) é uma característica biométrica em ascensão, existindo fortes indícios de que contém informação suficiente para discriminar um indivíduo de um conjunto vasto de população. Usa-se a "framework" desenvolvida para criar aplicações que permitam avaliar o desempenho de várias abordagens do estado da arte do reconhecimento biométrico, baseadas no ECG. A arquitectura típica destes sistemas biométricos inclui blocos de aquisição, préprocessamento, extracção de características e classificação de sinais ECG, utilizando tipicamente duas abordagens distintas. Uma das abordagens (fiducial) assenta em pormenores dos diferentes segmentos da forma de onda do sinal ECG, enquanto que a outra abordagem (nonfiducial) tem a vantagem de não depender criticamente desses pormenores. Neste projecto ainda será explorada uma nova variante numa abordagem (non-fiducial) baseada em compressão de dados. Finalmente, pretende-se ainda estudar o desempenho destas abordagens em sinais ECG adquiridos nas mãos, o que constitui um desafio, dado não existirem actualmente estudos sistemáticos usando este tipo de sinais.  aBIOMETRIA  aIDENTIFICAÇÃO DE PESSOAS  aSOFTWARE  aTESE  aABREUbNuno Miguel Marques