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    <subfield code="a">Detecting money laundering transactions with machine learning</subfield>
    <subfield code="b">Recurso eletr&#xF3;nico</subfield>
    <subfield code="f">Martin Jullum ...[et al.]</subfield>
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    <subfield code="a">Ficheiro de 277 KB em formato PDF.</subfield>
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    <subfield code="a">Abordagem de um modelo que desenvolve um m&#xE9;todo de recupera&#xE7;&#xE3;o automatizada da informa&#xE7;&#xE3;o, visando a distin&#xE7;&#xE3;o entre transa&#xE7;&#xF5;es legais e transa&#xE7;&#xF5;es suspeitas de branqueamento de capitais. Trata-se de um dos poucos estudos de investiga&#xE7;&#xE3;o publicados sobre modelos de combate ao branqueamento de capitais para transa&#xE7;&#xF5;es suspeitas, na medida em que foi aplicado a um conjunto de informa&#xE7;&#xE3;o de dados reais do DNB, um dos maiores bancos noruegueses. D&#xE1;-se a conhecer o modelo constru&#xED;do e devidamente validado em mat&#xE9;ria de prioriza&#xE7;&#xE3;o das transa&#xE7;&#xF5;es a ser investigadas por parte dos peritos.</subfield>
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    <subfield code="d">2020</subfield>
    <subfield code="v">Vol. 23, n. 1</subfield>
    <subfield code="t">Journal of Money Laundering Control</subfield>
    <subfield code="x">1368-5201</subfield>
    <subfield code="p">p. 173-186</subfield>
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    <subfield code="a">INFORMA&#xC7;&#xC3;O COMPUTORIZADA</subfield>
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    <subfield code="a">BRANQUEAMENTO DE CAPITAIS</subfield>
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    <subfield code="a">CONTROLO DE TRANSAC&#xC7;&#xD5;ES</subfield>
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    <subfield code="a">DETECTING MONEY LAUNDERING TRANSACTIONS WITH MACHINE LEARNING</subfield>
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