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    <subfield code="a">Ranking potentially harmful Tor hidden services</subfield>
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    <subfield code="e">illicit drugs perspective</subfield>
    <subfield code="f">Mohd Faizan, Raees Ahmad Khan, Alka Agrawal</subfield>
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    <subfield code="a">Tradu&#xE7;&#xE3;o parcial do resumo inserto no artigo. Ficheiro de 334 KB em formato PDF (12 p.).</subfield>
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    <subfield code="a">Os criptomercados na dark web surgiram como um centro de venda de drogas il&#xED;citas. Eles facilitaram o acesso a drogas il&#xED;citas online, garantindo o anonimato dos seus clientes. A disponibilidade de medicamentos potencialmente nocivos resultou num impacto significativo na sa&#xFA;de p&#xFA;blica. Consequentemente, as ag&#xEA;ncias de aplica&#xE7;&#xE3;o da lei colocam muito esfor&#xE7;o e recursos para encerrar os mercados online na dark web. Muita pesquisa tamb&#xE9;m foi realizada para compreender o trabalho de clientes e fornecedores envolvidos nos criptomercados que podem ajudar as ag&#xEA;ncias de aplica&#xE7;&#xE3;o da lei. Nesta pesquisa, &#xE9; apresentada uma metodologia de classifica&#xE7;&#xE3;o para identificar e classificar os principais mercados que lidam com drogas il&#xED;citas nocivas. Usando o reconhecimento de entidade nomeada, &#xE9; calculada uma pontua&#xE7;&#xE3;o de dano de um mercado de drogas, para indicar o grau de amea&#xE7;a, seguido pela classifica&#xE7;&#xE3;o dos mercados de drogas. Os mercados melhor classificados s&#xE3;o os que vendem as drogas mais nocivas. As classifica&#xE7;&#xF5;es assim obtidas podem ser &#xFA;teis para as ag&#xEA;ncias de aplica&#xE7;&#xE3;o da lei, localizando mercados espec&#xED;ficos que vendem drogas il&#xED;citas nocivas e a sua posterior monitoriza&#xE7;&#xE3;o.</subfield>
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    <subfield code="t">Applied Computing and Informatics</subfield>
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    <subfield code="a">TR&#xC1;FICO DE DROGA</subfield>
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