02378nam a2200277 4500 363093 363093 20170717u y0pory50 ba eng Automatic documents counterfeit classification using image processing and analysis Recurso eletrónico Rafael Vieira, Mário Antunes, Catarina Silva, Ana Assis In: Pattern Recognition and Image Analysis: IbPRIA 2017. - Lecture Notes in Computer Science; vol 10255. - Cham: Springer, 2017, p. 400-407. Ficheiro de 385 KB em formato PDF (8 p.). Disponível também através de: https://bulletin.cepol.europa.eu/index.php/bulletin/article/view/190. Acedido a 28 de setembro de 2018. In: Pattern Recognition and Image Analysis: IbPRIA 2017. - Lecture Notes in Computer Science; vol 10255. - Cham: Springer, 2017, p. 400-407. Ficheiro de 385 KB em formato PDF (8 p.). Disponível também através de: https://bulletin.cepol.europa.eu/index.php/bulletin/article/view/190. Acedido a 28 de setembro de 2018. . A deteção das falsificações em documentos oficiais desafiou os especialistas forenses a criar correlações entre os vários casos, de forma a melhorar a identificação dos seus autores. A investigação realizada no Laboratório de Polícia Científica da PJ permitiu a construção de um conjunto organizado de imagens digitais de documentos falsificados, ajudando à identificação manual de novos modus operandi dos falsificadores. Apresenta-se uma metodologia para automatizar a identificação do modus operandi da falsificação, através da comparação da imagem de um documento com uma base de dados de imagens de documentos falsificados previamente catalogados. São ainda apresentados diferentes testes com resultados promissores. FALSIFICAÇÃO DE DOCUMENTO MODUS OPERANDI ANÁLISE DE DOCUMENTO PROCESSAMENTO DE DADOS BASE DE DADOS LABORATÓRIO DE POLÍCIA LPC POLÍCIA JUDICIÁRIA AUTOMATIC DOCUMENTS COUNTERFEIT CLASSIFICATION USING IMAGE PROCESSING AND ANALYSIS 0 PJCD_284_000000000000000 2022-06-06 PJ PJ PJCD 284 2022-06-06 0 AM