01784nam a2200169   4500001000700000100004100007101000800048200010400056311034200160463034400502330068600846606001601532606001301548606001501561606001501576606002301591363016  a20151127u           y0pory50      ba  aspa  aSeguimiento y análisis automático de contenidos en redes socialesfMiguel A. Alonso ...[et al.]  aIn: Actas: III Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad, DESEi+d 2015 / ed. Rafael Asorey Cacheda, Rosa Devesa Rey, M. Mercedes Solla Carracelas and José M. Pousada Carballo. - Marín, Spain: Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2015. - ISBN: 978-84-944537-0-0. - p. 899-906. Ficheiro de 106 KB em formato PDF (8 p.).  tIn: Actas: III Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad, DESEi+d 2015 / ed. Rafael Asorey Cacheda, Rosa Devesa Rey, M. Mercedes Solla Carracelas and José M. Pousada Carballo. - Marín, Spain: Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2015. - ISBN: 978-84-944537-0-0. - p. 899-906. Ficheiro de 106 KB em formato PDF (8 p.)..   a1. Introducción. 2. Contexto de la discusión: Minería de Textos, Minería de Opiniones y sus aplicaciones. 2.1. Medios de comunicación sociales y extremistas. 2.2. Objetivo: la identificación de sospechosos. 2.3. Dificultades añadidas. 3. Trabajo en el ámbito de la Minería de Opiniones. 3.1. Minería de Opiniones: trabajo de terceros. 3.2. Nuestro enfoque. 4. Experiencia adquirida. 4.1. Clasificación de la polaridad del sentimiento. 4.2. Clasificación temática. 4.3. Análisis político. 4.4. Análisis de reputación. 4.5. Ranking de autores. 4.6. Normalización de tuits. 4.7. Identificación del idioma en Twitter. 5. Conclusiones. Referencias.  aREDE SOCIAL  aINTERNET  aEXTREMISMO  aTERRORISMO  aANÁLISE CRIMINAL