<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<record
    xmlns:xsi="https://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="https://www.loc.gov/MARC21/slim https://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd"
    xmlns="https://www.loc.gov/MARC21/slim">

  <leader>030490000a22002770004500</leader>
  <controlfield tag="001">340537</controlfield>
  <datafield tag="090" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">340537</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">20220318              pory50        </subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="101" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">eng</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="200" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">How accurate are geographic profiling systems?</subfield>
    <subfield code="f">Brent Snook</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="210" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="d">2007</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="330" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Tr&#xEA;s especialistas questionados sobre a precis&#xE3;o dos sistemas inform&#xE1;ticos, que auxiliam a investiga&#xE7;&#xE3;o criminal estabelecendo perfis geogr&#xE1;ficos de crimes em s&#xE9;rie, concluem que independentemente da ferramenta utilizada, a determinante est&#xE1; na compet&#xEA;ncia e na capacidade do analista ou investigador. Um dos especialista (Snook) constata que os produtores baseiam a efic&#xE1;cia dos seus sistemas de "Geographic Profiling" (GP) na utiliza&#xE7;&#xE3;o do "hit percentage" - percentagem do total de uma &#xE1;rea de pesquisa, arbitrariamente demarcada, que necessita de ser investigada antes de se encontrar a resid&#xEA;ncia do criminoso - e salienta que os 3 estudos que conhece sobre a mat&#xE9;ria fizeram uso desse "hit percentage" reduzindo em 90% a &#xE1;rea a investigar. Este especialista, em parceria com 2 colegas, ao comparar m&#xE9;todos de GP com m&#xE9;todos de previs&#xE3;o mais simples, conclui que t&#xEA;m uma precis&#xE3;o similar e que os GP s&#xE3;o, eventualmente, t&#xE3;o precisos quanto as simples previs&#xF5;es de um investigador devidamente formado e experiente. Sugere que se realizem mais estudos sobre esta tem&#xE1;tica no sentido de se tirarem conclus&#xF5;es mais efectivas. Para outro especialista (Filer) o "Geographic Profiling" &#xE9; uma metodologia de investiga&#xE7;&#xE3;o criminal que analisa os locais de uma s&#xE9;rie de crimes relacionados entre si e que permite determinar a &#xE1;rea de resid&#xEA;ncia mais prov&#xE1;vel do criminoso. Das aplica&#xE7;&#xF5;es inform&#xE1;ticas que conhece, "Rigel", CrimeStat" e "Dragnet", aborda especificamente a primeira afirmando que a mesma consegue determinar o local de resid&#xEA;ncia num raio de 5 Km, se for tida em considera&#xE7;&#xE3;o uma &#xE1;rea total de pesquisa de 100 Km2, ou seja, reduz a &#xE1;rea a investigar a apenas 5%. Refere que o conhecimento, a capacidade e a experi&#xEA;ncia do analista ou investigador, que utiliza essa ferramenta inform&#xE1;tica, &#xE9; t&#xE3;o importante quanto a precis&#xE3;o do sistema e, ainda, que a mais-valia da sua utiliza&#xE7;&#xE3;o reside na forma&#xE7;&#xE3;o apropriada e na experi&#xEA;ncia. Por seu lado, o especialista Emerslund, com base num caso concreto de assaltos &#xE0; m&#xE3;o armada em s&#xE9;rie, salienta a import&#xE2;ncia da utiliza&#xE7;&#xE3;o correcta de uma aplica&#xE7;&#xE3;o inform&#xE1;tica na identifica&#xE7;&#xE3;o de duas &#xE1;reas-n&#xFA;cleo da actividade do criminoso, as quais permitiram reduzir a &#xE1;rea total de investiga&#xE7;&#xE3;o e que conduziram &#xE0; sua identifica&#xE7;&#xE3;o e deten&#xE7;&#xE3;o.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="461" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="t">Gazette. - Vol.69,n&#xBA;1 (2007),p.12-13</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="606" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">AN&#xC1;LISE CRIMINAL</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="606" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">METODOLOGIA</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="606" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">SISTEMA DE INFORMA&#xC7;&#xC3;O</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="606" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">GEOGRAFIA CRIMINAL</subfield>
    <subfield code="y">CANAD&#xC1;</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Snook, Brent </subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="920" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">n</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="921" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">a</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="935" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">k</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="936" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">y</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="937" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">0</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="938" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">ba</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="995" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="1">0</subfield>
    <subfield code="4">IPJCCPP__11125_000000000000000</subfield>
    <subfield code="5">2022-03-18</subfield>
    <subfield code="9">368274</subfield>
    <subfield code="a">PJ</subfield>
    <subfield code="c">IPJCC</subfield>
    <subfield code="k">IPJCCPP.11125</subfield>
    <subfield code="n">2022-03-18</subfield>
    <subfield code="o">0</subfield>
    <subfield code="r">AP</subfield>
  </datafield>
</record>
