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O presente artigo tem como objetivo fornecer informações sobre parâmetros e técnicas utilizadas no sistema automatizado de fraudes durante transações online. Com o aumento do uso de transações online, as preocupações com a segurança dos dados também aumentaram. Para combater as fraudes, muitas pesquisas foram feitas e uma infinidade de artigos estão disponíveis nos tópicos relacionados. Visa ainda fornecer um caminho claro para os pesquisadores avançarem na direção do desenvolvimento de um sistema automatizado de deteção de fraudes para prevenir a fraude durante as transações online. Esta revisão da literatura analisa e compara os diferentes tipos de técnicas de deteção de fraude durante transações online. Um estudo aprofundado das revistas mais proeminentes foi feito e a metodologia principal dos artigos foi apresentada. Lança, também, alguma luz sobre os diferentes tipos de parâmetros usados ​​em técnicas de deteção de fraude durante transações online. Existe uma grande variedade de técnicas de deteção de fraude, e cada uma concluiu a tarefa à sua própria maneira. Após estudar aproximadamente 41 artigos de pesquisa, 14 livros e quatro relatórios, no total, 30 parâmetros foram identificados e um estudo detalhado dos parâmetros foi apresentado. Os parâmetros também são listados em detalhe, de como são usados ​​no sistema de segurança para detetar fraudes em transações online. Fornece uma visão empírica sobre os parâmetros e o destaque no desenvolvimento de sistemas de segurança de deteção de fraude automatizada de transações online. Incentiva os pesquisadores a desenvolver um sistema de deteção de fraude aprimorado. Pretende abrir caminho para que os pesquisadores façam uma pesquisa focada nas metodologias de deteção de fraude, devendo ser capazes de entender os detalhes internos dos parâmetros e técnicas utilizadas nos sistemas de deteção de fraudes. Essa literatura também ajuda a pensar numa variedade de modos em como esses parâmetros serão usados ​​no desenvolvimento de um sistema de deteção de fraude. Este artigo é uma das revisões mais completas no seu campo de pesquisa. Tenta preencher um vazio criado pela falta de compilação dos parâmetros estabelecidos de deteção de fraude.