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Des données aux connaissances, un chemin difficile : réflexion sur la place du “data mining” en analyse criminelle / Lionel Grossrieder ...[et al.]

In: Revue Internationale de Criminologie et de Police Technique et Scientifique.ISSN 1424-4683. Genève. Vol. 66, nº 1 (Janvier-Mars 2013) , p. 99-116Idioma: Francês.Assunto: INFORMAÇÃO CRIMINAL | ANÁLISE CRIMINAL | PROCESSAMENTO DE DADOS | BASE DE DADOS Resumo: O “data mining”, ou “foullie de données”, é um conjunto de métodos e de técnicas atrativas que conheceu uma popularidade fulgurante nestes últimos anos, especialmente no domínio do marketing. O desenvolvimento recente de análise ou informação criminal levantam problemáticas às quais é tentador aplicar estes métodos e técnicas. O potencial e o lugar do “data mining” no contexto da análise criminal devem ser melhor definidos para controlar a sua aplicação. Esta reflexão surge no quadro da informação produzida por sistemas de deteção e seguimento sistemático da criminalidade repetitiva, chamados processos de monitorização operacional. O seu funcionamento necessita da existência de modelos inscritos nos dados, justificados pelas abordagens situacionais em criminologia. Munido desta bagagem teórica, o desafio principal é explora as possibilidades de detetar estes modelos através de métodos e técnicas de “data mining”. Para responder a este objetivo, uma pesquisa está a ser atualmente levada a cabo na Suíça através de uma abordagem interdisciplinar, combinando conhecimentos forenses, criminológicos e computacionais.
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Analíticos de Periódicos Biblioteca da Polícia Judiciária
PJ35825 (Browse shelf) Available

(*). Tradução parcial do resumo inserto no artigo.

O “data mining”, ou “foullie de données”, é um conjunto de métodos e de técnicas atrativas que conheceu uma popularidade fulgurante nestes últimos anos, especialmente no domínio do marketing. O desenvolvimento recente de análise ou informação criminal levantam problemáticas às quais é tentador aplicar estes métodos e técnicas. O potencial e o lugar do “data mining” no contexto da análise criminal devem ser melhor definidos para controlar a sua aplicação. Esta reflexão surge no quadro da informação produzida por sistemas de deteção e seguimento sistemático da criminalidade repetitiva, chamados processos de monitorização operacional. O seu funcionamento necessita da existência de modelos inscritos nos dados, justificados pelas abordagens situacionais em criminologia. Munido desta bagagem teórica, o desafio principal é explora as possibilidades de detetar estes modelos através de métodos e técnicas de “data mining”. Para responder a este objetivo, uma pesquisa está a ser atualmente levada a cabo na Suíça através de uma abordagem interdisciplinar, combinando conhecimentos forenses, criminológicos e computacionais.

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