Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales / Miguel A. Alonso ...[et al.]
In: In: Actas: III Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad, DESEi+d 2015 / ed. Rafael Asorey Cacheda, Rosa Devesa Rey, M. Mercedes Solla Carracelas and José M. Pousada Carballo. - Marín, Spain: Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2015. - ISBN: 978-84-944537-0-0. - p. 899-906. Ficheiro de 106 KB em formato PDF (8 p.).. Idioma: Espanhol.Assunto: REDE SOCIAL | INTERNET | EXTREMISMO | TERRORISMO | ANÁLISE CRIMINAL Resumo: 1. Introducción. 2. Contexto de la discusión: Minería de Textos, Minería de Opiniones y sus aplicaciones. 2.1. Medios de comunicación sociales y extremistas. 2.2. Objetivo: la identificación de sospechosos. 2.3. Dificultades añadidas. 3. Trabajo en el ámbito de la Minería de Opiniones. 3.1. Minería de Opiniones: trabajo de terceros. 3.2. Nuestro enfoque. 4. Experiencia adquirida. 4.1. Clasificación de la polaridad del sentimiento. 4.2. Clasificación temática. 4.3. Análisis político. 4.4. Análisis de reputación. 4.5. Ranking de autores. 4.6. Normalización de tuits. 4.7. Identificación del idioma en Twitter. 5. Conclusiones. Referencias.| Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| Analíticos de monografias | Biblioteca da Polícia Judiciária | PJCD 270 (Browse shelf) | Available |
In: Actas: III Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad, DESEi+d 2015 / ed. Rafael Asorey Cacheda, Rosa Devesa Rey, M. Mercedes Solla Carracelas and José M. Pousada Carballo. - Marín, Spain: Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2015. - ISBN: 978-84-944537-0-0. - p. 899-906. Ficheiro de 106 KB em formato PDF (8 p.).
1. Introducción. 2. Contexto de la discusión: Minería de Textos, Minería de Opiniones y sus aplicaciones. 2.1. Medios de comunicación sociales y extremistas. 2.2. Objetivo: la identificación de sospechosos. 2.3. Dificultades añadidas. 3. Trabajo en el ámbito de la Minería de Opiniones. 3.1. Minería de Opiniones: trabajo de terceros. 3.2. Nuestro enfoque. 4. Experiencia adquirida. 4.1. Clasificación de la polaridad del sentimiento. 4.2. Clasificación temática. 4.3. Análisis político. 4.4. Análisis de reputación. 4.5. Ranking de autores. 4.6. Normalización de tuits. 4.7. Identificación del idioma en Twitter. 5. Conclusiones. Referencias.
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