Big Data na investigação criminal (Record no. 396054)

001 - ETIQUETA DE REGISTO
Identificador do registo 396054
100 ## - DADOS GERAIS DE PROCESSAMENTO
Dados gerais de processamento 20210215d2019 y0pory50 ba
101 ## - LÍNGUA DA PUBLICAÇÃO
Língua do texto, banda sonora, etc. Português
200 ## - TÍTULO E MENÇÃO DE RESPONSABILIDADE
Título próprio Big Data na investigação criminal
Indicação genérica do tipo de material Recurso eletrónico
Informação de outro título previsão do risco, vigilância e expectativas sociais na União Europeia
Primeira menção de responsabilidade Laura Carvalho de Oliveira Neiva
210 ## - PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC.
Lugar da publicação, distribuição, etc. Braga
Nome do editor, distribuidor, etc. [s.n.]
Data da publicação, distribuição, etc. 2019
215 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA
Indicação específica do tipo de material e extensão do item 1 CD-ROM
Dimensões 12 cm
300 ## - NOTAS GERAIS
Texto da nota Dissertação de Mestrado em Crime, Diferença e Desigualdade, apresentada ao Instituto de Ciências Sociais, da Universidade do Minho, tendo como orientadora Helena Cristina Ferreira Machado. Resumo inserto na publicação. Ficheiro de 3,45 MB em formato PDF (190 p.).
330 ## - SÚMULA OU RESUMO
Texto da nota O Big Data surge como mecanismo promissor na vigilância e previsão de risco no combate à criminalidade. O seu aparato tecnológico engloba a vigilância e observação indireta de indivíduos, recolha de um elevado número de informações potencialmente convertidas em algoritmos, com vista à produção de classificações numéricas e categorizações que visam a conceção de ações de prevenção e repressão da criminalidade. Esta investigação ambiciona o estudo deste fenómeno aplicado à segurança pública e policiamento transnacionais. Especificamente, visa a definição de Big Data, a explicitação dos seus processos de aplicação e a análise de expectativas sociais em torno destas técnicas, por parte dos pontos de contacto nacionais em rede transnacional de cooperação policial e judiciária, geneticistas forenses e stakeholders de diferentes áreas (ética e regulação, investigação criminal, pesquisa universitária, empresas privadas e organizações não governamentais). A metodologia é qualitativa e ancora-se na análise de entrevistas realizadas a estes profissionais. Os resultados permitiram explorar as facetas sociais e culturais do Big Data, bem como, identificar e contribuir para o debate contemporâneo acerca das questões ligadas à privacidade e proteção de dados.
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada CRIMINALIDADE
ID Autoridade 224783
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada VIGILÂNCIA ELECTRÓNICA
ID Autoridade 245490
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada TECNOLOGIA
ID Autoridade 234237
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada TESE
ID Autoridade 334284
700 ## - NOME DE PESSOA - RESPONSABILIDADE PRINCIPAL
Palavra de ordem NEIVA
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem Laura Carvalho de Oliveira
ID Autoridade 359301
955 ## -
-- Oferta
995 ## - LOCALIZAÇÃO E INFORMAÇÃO DE EXEMPLARES
-- 0
-- PJCD_318_000000000000000
-- 2022-06-06
-- 2022-06-06
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