Algorithms and methods for organised cybercrime analysis (Record no. 394102)

001 - ETIQUETA DE REGISTO
Identificador do registo 394102
100 ## - DADOS GERAIS DE PROCESSAMENTO
Dados gerais de processamento 20160912d2016 y0pory50 ba
101 ## - LÍNGUA DA PUBLICAÇÃO
Língua do texto, banda sonora, etc. Inglês
200 ## - TÍTULO E MENÇÃO DE RESPONSABILIDADE
Título próprio Algorithms and methods for organised cybercrime analysis
Indicação genérica do tipo de material Recurso eletrónico
Primeira menção de responsabilidade Jan William Johnsen
210 ## - PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC.
Lugar da publicação, distribuição, etc. Gjovik
Nome do editor, distribuidor, etc. [s.n.]
Data da publicação, distribuição, etc. 2016
215 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA
Indicação específica do tipo de material e extensão do item 1 CD-ROM
Dimensões 12 cm
300 ## - NOTAS GERAIS
Texto da nota Tese de mestrado em "Information Security" apresentada à "Norwegian University of Science and Technology", tendo como orientadores Katrin Franke, Slobodan Petrovic. Ficheiro de 2,16 MB em formato PDF (146 p.).
330 ## - SÚMULA OU RESUMO
Texto da nota Contents. Preface. Acknowledgment. Abstract. Abbreviations. Glossary. Contents. List of Figures. List of Tables. Listings. 1 Introduction. 1.1 Topics covered by the project. 1.2 Keywords. 1.3 Problem description. 1.4 Justification, motivation and benefits. 1.5 Research questions. 1.6 Contributions. 1.7 Thesis outline. 2 Background. 2.1 Organised crime. 2.1.1 Organised crime groups typology. 2.1.2 Organised crime analysis. 2.2 Machine learning. 2.2.1 Machine learning methods. 2.2.2 Features and feature quality. 2.2.3 Data preprocessing methods. 2.2.4 Applications and challenges. 2.3 Graph theory. 2.3.1 Vertex degree. 2.3.2 Subgraph. 2.3.3 Graph representation. 2.4 Social network analysis. 2.4.1 Levels of analysis. 2.4.2 Graph construction approaches. 2.4.3 Applications and challenges. 2.5 Summary. 3 Previous work. 4 Choice of methods. 4.1 Dataset. 4.1.1 Randomly generated datasets. 4.1.2 Enron-email corpus dataset. 4.2 Pre-processing. 4.3 Experimental design. 4.3.1 Features for identification of individuals and groups. 4.3.2 Graph-based construction techniques for digital forensics. 5 Experiments. 5.1 Experimental design and environment setup. 5.1.1 Dataset. 5.1.2 Dataset validation. 5.2 Experiment execution. 5.2.1 Features for identification of individuals and groups. 5.2.2 Graph-based construction techniques for digital forensics. 5.3 Experiment results. 5.3.1 Results of Social Network Analysis. 5.3.2 Results of graph-based construction techniques. 5.4 Experiment discussion. 5.4.1 Features for identification of individuals and groups. 5.4.2 Graph-based construction techniques for digital forensics. 6 Discussion, conclusion and further work. 6.1 Theoretical implications. 6.2 Practical recommendations. 6.3 General discussion. 6.4 Conclusion. 6.5 Further work. Bibliography. A Enron employee list. B Complete graphs. C Social network analysis results. D Graph construction results. E SQL table export. F Enron social network analysis. G Graph construction.
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada CRIME ORGANIZADO
ID Autoridade 225700
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada CRIME VIA INTERNET
ID Autoridade 322772
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada REDE CRIMINOSA
ID Autoridade 347107
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada ANÁLISE CRIMINAL
ID Autoridade 321724
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada INFORMAÇÃO CRIMINAL
ID Autoridade 321297
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada TESE
ID Autoridade 334284
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada NORUEGA
ID Autoridade 334326
700 ## - NOME DE PESSOA - RESPONSABILIDADE PRINCIPAL
Palavra de ordem JOHNSEN
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem Jan William
ID Autoridade 358207
955 ## -
-- Oferta
995 ## - LOCALIZAÇÃO E INFORMAÇÃO DE EXEMPLARES
-- 0
-- PJCD_279_000000000000000
-- 2022-06-06
-- 2022-06-06
-- 0
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