| 001 - ETIQUETA DE REGISTO |
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| Identificador do registo |
393927 |
| 100 ## - DADOS GERAIS DE PROCESSAMENTO |
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| Dados gerais de processamento |
20160523d2012 y0pory50 ba |
| 101 ## - LÍNGUA DA PUBLICAÇÃO |
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| Língua do texto, banda sonora, etc. |
Inglês |
| 200 ## - TÍTULO E MENÇÃO DE RESPONSABILIDADE |
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| Título próprio |
Development and validation of a method for individualization of middle petroleum distillates and kerosene ignitable liquids |
| Indicação genérica do tipo de material |
Recurso eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
J. Graham Rankin, Peter Harrington |
| 210 ## - PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC. |
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| Lugar da publicação, distribuição, etc. |
[Rockville, MD] |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
National Criminal Justice Reference Service (NCJRS) |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2012 |
| 215 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA |
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| Indicação específica do tipo de material e extensão do item |
1 CD-ROM |
| Dimensões |
12 cm |
| 300 ## - NOTAS GERAIS |
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| Texto da nota |
Research report submitted to the U.S. Department of Justice (Award nr. NIJ 2008-DN-BX-K146). Ficheiro de 1,54 MB em formato PDF (109 p.). Resumo inserto na publicação. |
| 330 ## - SÚMULA OU RESUMO |
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| Texto da nota |
This project applied target compound analysis from high resolution Gas Chromatography/Mass Spectrometry (GCMS) utilized for gasoline individualization to Medium Petroleum Distillates (MPD) and kerosene which may be used as accelerants in arson cases. A major goal of this project was to establish analytical tools that provide a statistical evaluation for forensic comparison between ignitable liquid residues in fire debris and ignitable liquids in the possession of a suspect. Classifications based on two-way profile and target component ratios were compared. For kerosene, the Projected Difference Resolution (PDR) mapping technique was applied to measure the quantitative differences among the Ignitable Liquid (IL) samples by their GCMS profiles. Fuzzy Rule-building Expert Systems (FuRESs) were applied to classify individual ILs. The FuRES models yielded correct classification rates greater than 90% for discriminating between samples. PDR mapping, a new method for characterizing complex data sets was consistent with the FuRES classification result. For MPD, the Kendall’s-tau metric for ‘association/no-association’ was utilized to demonstrate ‘association/no-association’ true positive rates in excess of 95% with false positive rates ~5%. |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
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| Elemento de entrada |
PRODUTO INFLAMÁVEL |
| ID Autoridade |
343931 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
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| Elemento de entrada |
INCÊNDIO |
| ID Autoridade |
243828 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
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| Elemento de entrada |
ANÁLISE DE VESTÍGIOS |
| ID Autoridade |
320649 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
|---|
| Elemento de entrada |
CIÊNCIA FORENSE |
| ID Autoridade |
321508 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
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| Elemento de entrada |
QUÍMICA FORENSE |
| ID Autoridade |
343048 |
| 700 ## - NOME DE PESSOA - RESPONSABILIDADE PRINCIPAL |
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| Palavra de ordem |
RANKIN |
| Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem |
J. Graham |
| ID Autoridade |
358109 |
| 701 ## - NOME DE PESSOA - CO-RESPONSABILIDADE PRINCIPAL |
|---|
| Palavra de ordem |
HARRINGTON |
| Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem |
Peter |
| ID Autoridade |
358110 |
| 955 ## - |
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Oferta |
| 995 ## - LOCALIZAÇÃO E INFORMAÇÃO DE EXEMPLARES |
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0 |
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PJCD_258_000000000000000 |
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2022-06-06 |
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2022-06-06 |
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0 |
