| 001 - ETIQUETA DE REGISTO |
| Identificador do registo |
393781 |
| 100 ## - DADOS GERAIS DE PROCESSAMENTO |
| Dados gerais de processamento |
20160309d2015 y0pory50 ba |
| 101 ## - LÍNGUA DA PUBLICAÇÃO |
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
Português |
| 200 ## - TÍTULO E MENÇÃO DE RESPONSABILIDADE |
| Título próprio |
Aplicação de redes bayesianas na ciência forense |
| Indicação genérica do tipo de material |
Recurso eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
Alberto Miguel Oliveira Santos |
| 210 ## - PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC. |
| Lugar da publicação, distribuição, etc. |
Lisboa |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
[s.n.] |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2015 |
| 215 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA |
| Indicação específica do tipo de material e extensão do item |
1 CD-ROM |
| Dimensões |
12 cm |
| 300 ## - NOTAS GERAIS |
| Texto da nota |
Dissertação de Mestrado em Bioestatística, apresentada à Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, Departamento de Estatística e Investigação Operacional, tendo como orientadores Marília Antunes, Cláudia Silva. Ficheiro de 791 KB em formato PDF (84 p.). Resumo inserto na publicação. |
| 330 ## - SÚMULA OU RESUMO |
| Texto da nota |
O estado da arte corrente na valorização de provas científicas levanta problemas para os cientistas forenses devido à complexidade das provas. As provas científicas estão, regra geral, incompletas, o que leva os cientistas forenses a terem que lidar com incerteza e tomada de decisões. De um ponto de vista jurídico, é essencial que o investigador forense consiga apresentar provas com a validação científica exigida. Regra geral, esta validação é apresentada na forma de uma Razão de Verosimilhanças (Likelihood Ratio, LR), cujo cálculo pode ser bastante difícil face a dados com maior complexidade. Desde o final da década de 1980, as Redes Bayesianas (RB) atraem investigadores na área da ciência forense. RB são modelos probabilísticos que ajudam os cientistas forenses a qualificar e, caso seja possível, quantificar os estados de conhecimento usando Teoria da Probabilidade para obter resultados, considerando o cálculo do LR, para aconselhar os seus clientes relativamente a significância dos seus resultados. Uma RB codifica uma distribuição de probabilidade conjunta, através de um grafo direcionado acíclico construído tendo em conta a condição de Markov: um nodo do grafo é condicionalmente independente dos nodos que não são seus descendentes, dados os seus nodos pais. Tendo em conta a independência condicional, a distribuição de probabilidade conjunta pode ser facilmente calculada usando a regra da cadeia. Nesta dissertação foram avaliados alguns casos de paternidade disputada usando RB com o software R, através de um package adequado à construção destes modelos. No entanto, pela sua complexidade de utilização, não é, de momento, uma ferramenta acessível à maioria dos investigadores forenses. Este trabalho tem como objetivo a construção de um programa que permita ao investigador forense a utilização do referido package de R, através a construção dos modelos gráficos para diversos casos, simples e mais complexos, de paternidade disputada. Os resultados obtidos com o programa criado foram comparados com resultados obtidos através do software familias e foram satisfatórios. |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
| Elemento de entrada |
INVESTIGAÇÃO DE PATERNIDADE |
| ID Autoridade |
237490 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
| Elemento de entrada |
SOFTWARE |
| ID Autoridade |
235148 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
| Elemento de entrada |
MATEMÁTICA |
| ID Autoridade |
233073 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
| Elemento de entrada |
ESTATÍSTICA |
| ID Autoridade |
232358 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
| Elemento de entrada |
TESE |
| ID Autoridade |
334284 |
| 700 ## - NOME DE PESSOA - RESPONSABILIDADE PRINCIPAL |
| Palavra de ordem |
SANTOS |
| Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem |
Alberto Miguel Oliveira |
| ID Autoridade |
358043 |
| 955 ## - |
| -- |
Oferta |
| 995 ## - LOCALIZAÇÃO E INFORMAÇÃO DE EXEMPLARES |
| -- |
0 |
| -- |
PJCD_276_000000000000000 |
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2022-06-06 |
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2022-06-06 |
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0 |