Aplicação de redes bayesianas na ciência forense (Record no. 393781)

001 - ETIQUETA DE REGISTO
Identificador do registo 393781
100 ## - DADOS GERAIS DE PROCESSAMENTO
Dados gerais de processamento 20160309d2015 y0pory50 ba
101 ## - LÍNGUA DA PUBLICAÇÃO
Língua do texto, banda sonora, etc. Português
200 ## - TÍTULO E MENÇÃO DE RESPONSABILIDADE
Título próprio Aplicação de redes bayesianas na ciência forense
Indicação genérica do tipo de material Recurso eletrónico
Primeira menção de responsabilidade Alberto Miguel Oliveira Santos
210 ## - PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC.
Lugar da publicação, distribuição, etc. Lisboa
Nome do editor, distribuidor, etc. [s.n.]
Data da publicação, distribuição, etc. 2015
215 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA
Indicação específica do tipo de material e extensão do item 1 CD-ROM
Dimensões 12 cm
300 ## - NOTAS GERAIS
Texto da nota Dissertação de Mestrado em Bioestatística, apresentada à Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, Departamento de Estatística e Investigação Operacional, tendo como orientadores Marília Antunes, Cláudia Silva. Ficheiro de 791 KB em formato PDF (84 p.). Resumo inserto na publicação.
330 ## - SÚMULA OU RESUMO
Texto da nota O estado da arte corrente na valorização de provas científicas levanta problemas para os cientistas forenses devido à complexidade das provas. As provas científicas estão, regra geral, incompletas, o que leva os cientistas forenses a terem que lidar com incerteza e tomada de decisões. De um ponto de vista jurídico, é essencial que o investigador forense consiga apresentar provas com a validação científica exigida. Regra geral, esta validação é apresentada na forma de uma Razão de Verosimilhanças (Likelihood Ratio, LR), cujo cálculo pode ser bastante difícil face a dados com maior complexidade. Desde o final da década de 1980, as Redes Bayesianas (RB) atraem investigadores na área da ciência forense. RB são modelos probabilísticos que ajudam os cientistas forenses a qualificar e, caso seja possível, quantificar os estados de conhecimento usando Teoria da Probabilidade para obter resultados, considerando o cálculo do LR, para aconselhar os seus clientes relativamente a significância dos seus resultados. Uma RB codifica uma distribuição de probabilidade conjunta, através de um grafo direcionado acíclico construído tendo em conta a condição de Markov: um nodo do grafo é condicionalmente independente dos nodos que não são seus descendentes, dados os seus nodos pais. Tendo em conta a independência condicional, a distribuição de probabilidade conjunta pode ser facilmente calculada usando a regra da cadeia. Nesta dissertação foram avaliados alguns casos de paternidade disputada usando RB com o software R, através de um package adequado à construção destes modelos. No entanto, pela sua complexidade de utilização, não é, de momento, uma ferramenta acessível à maioria dos investigadores forenses. Este trabalho tem como objetivo a construção de um programa que permita ao investigador forense a utilização do referido package de R, através a construção dos modelos gráficos para diversos casos, simples e mais complexos, de paternidade disputada. Os resultados obtidos com o programa criado foram comparados com resultados obtidos através do software familias e foram satisfatórios.
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada INVESTIGAÇÃO DE PATERNIDADE
ID Autoridade 237490
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada SOFTWARE
ID Autoridade 235148
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada MATEMÁTICA
ID Autoridade 233073
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada ESTATÍSTICA
ID Autoridade 232358
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada TESE
ID Autoridade 334284
700 ## - NOME DE PESSOA - RESPONSABILIDADE PRINCIPAL
Palavra de ordem SANTOS
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem Alberto Miguel Oliveira
ID Autoridade 358043
955 ## -
-- Oferta
995 ## - LOCALIZAÇÃO E INFORMAÇÃO DE EXEMPLARES
-- 0
-- PJCD_276_000000000000000
-- 2022-06-06
-- 2022-06-06
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