Verificação da autoria de manuscritos com base em atributos genéticos e genéricos da escrita (Record no. 393709)

001 - ETIQUETA DE REGISTO
Identificador do registo 393709
100 ## - DADOS GERAIS DE PROCESSAMENTO
Dados gerais de processamento 20160122d2010 y0pory50 ba
101 ## - LÍNGUA DA PUBLICAÇÃO
Língua do texto, banda sonora, etc. Português
200 ## - TÍTULO E MENÇÃO DE RESPONSABILIDADE
Título próprio Verificação da autoria de manuscritos com base em atributos genéticos e genéricos da escrita
Indicação genérica do tipo de material Recurso eletrónico
Primeira menção de responsabilidade Regiane Kowalek Hanusiak
210 ## - PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC.
Lugar da publicação, distribuição, etc. Curitiba
Nome do editor, distribuidor, etc. [s.n.]
Data da publicação, distribuição, etc. 2010
215 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA
Indicação específica do tipo de material e extensão do item 1 CD-ROM
Dimensões 12 cm
300 ## - NOTAS GERAIS
Texto da nota Dissertação apresentada omo requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Informática Aplicada ao Programa de Pós- Graduação em Informática Aplicada da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, tendo como orientador Edson J. Rodrigues Justino e co-orientador Luiz Eduardo Soares de Oliveira.
330 ## - SÚMULA OU RESUMO
Texto da nota A verificação de autoria trata-se de uma atividade relacionada às Ciências Forenses, utilizada para auxiliar na identificação ou constatação de fraudes de documentos. Os textos manuscritos estáticos ou offline, as assinaturas e rubricas possuem muitas variabilidades na escrita de um mesmo autor e também semelhanças entre autores diferentes. As variabilidades da escrita de um autor são causadas por vários motivos, como fatores psicológicos, ou fatores como sexo, idade, diferenças de região e cultura, e estas dificultam a distinção de autoria e não-autoria na verificação. Atualmente, há diversos estudos em que a computação auxilia com técnicas de verificação de autoria de manuscritos em busca de resultados com índices de eficácia necessários em aplicações de técnicas para usuários finais. Estas técnicas devem seguir regras padronizadas para que sejam confiáveis em sua prática. As abordagens desenvolvidas geralmente possuem as etapas de: aquisição de dados que envolvem a colheita e digitalização de manuscritos; pré-processamento, em que as imagens são preparadas ou alteradas para a etapa de extração de características; a extração de características, relacionadas à grafoscopia para caracterizar a individualidade da escrita; treinamento, produção de um modelo e decisão a partir de um classificador. Particularmente, cada uma das etapas das abordagens possui complexidades que acabam dificultando o desenvolvimento de aplicações computacionais semi-automáticas e automáticas. Este trabalho apresenta um modelo que envolve uma abordagem global de classificação na etapa de reconhecimento, a partir da análise dos atributos genéticos e genéricos da escrita. A abordagem adotada utiliza características globais em relação à textura do traçado da escrita e a inclinação angular da escrita, com base em imagens de texto segmentado. Na etapa de classificação é utilizado o classificador SVM. O modelo proposto utiliza a base de cartas PUC-PR e contribuiu com a melhoria dos resultados obtidos pelos trabalhos já realizados para procedimentos automáticos e semi-automáticos de verificação, e obteve uma taxa de acerto em torno de 95%, contribuindo também na redução das dificuldades encontradas em métodos de verificação de autoria de manuscritos questionados.
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada FALSIFICAÇÃO DE DOCUMENTO
ID Autoridade 97862
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada DOCUMENTOSCOPIA FORENSE
ID Autoridade 343288
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada ANÁLISE DE DOCUMENTO
ID Autoridade 343080
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada EXAME À ESCRITA
ID Autoridade 343070
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada GRAFOLOGIA
ID Autoridade 275944
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada METODOLOGIAS
ID Autoridade 341295
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada TESE
ID Autoridade 334284
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada BRASIL
ID Autoridade 331399
700 ## - NOME DE PESSOA - RESPONSABILIDADE PRINCIPAL
Palavra de ordem HANUSIAK
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem Regiane Kowalek
ID Autoridade 357986
955 ## -
-- Oferta
995 ## - LOCALIZAÇÃO E INFORMAÇÃO DE EXEMPLARES
-- 0
-- PJCD_276_000000000000000
-- 2022-06-06
-- 2022-06-06
-- 0
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