| 001 - ETIQUETA DE REGISTO |
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| Identificador do registo |
391185 |
| 100 ## - DADOS GERAIS DE PROCESSAMENTO |
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| Dados gerais de processamento |
20121008d2012 y0pory50 ba |
| 101 ## - LÍNGUA DA PUBLICAÇÃO |
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| Língua do texto, banda sonora, etc. |
Inglês |
| 200 ## - TÍTULO E MENÇÃO DE RESPONSABILIDADE |
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| Título próprio |
Application of machine learning to toolmarks |
| Indicação genérica do tipo de material |
Recurso eletrónico |
| Informação de outro título |
statistically based methods for impression pattern comparisons |
| Primeira menção de responsabilidade |
Nicholas D. K. Petraco ... [et al.] |
| 210 ## - PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC. |
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| Lugar da publicação, distribuição, etc. |
New York |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
ed. do a. |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2012 |
| 215 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA |
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| Indicação específica do tipo de material e extensão do item |
1 CD-ROM |
| Dimensões |
12 cm |
| 300 ## - NOTAS GERAIS |
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| Texto da nota |
Research report funded by the U.S. Department of Justice, Award nr. 2009-DN-BX-K041. Ficheiro de 7,37 MB em formato PDF (101 p.). Disponível também em: https://www.ncjrs.gov/pdffiles1/nij/grants/239048.pdf. Acedido a 08 de outubro de 2012. |
| 330 ## - SÚMULA OU RESUMO |
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| Texto da nota |
Executive summary. Final technical report. I. Introduction: 1. Statement of the problem. 2. Review of relevant literature. 2.1 Introduction to toolmarks and toolmark examination. 2.2 Individualization of toolmarks. 2.3 Materials for experimentation. 2.4 Two schools of thought. 2.5 Methods and techniques of toolmark examination. 2.6 Reliability of toolmark examination. 2.7 Court decisions. 2.8 Statistics and toolmarks. 3. Rationale for the research. II. Materials and Methods: 1. Materials. 2. Methods for toolmark impression data collection. 1.1 Generating reproducible toolmark impressions. 1.2 Confocal microscope. 3. Machine learning methods for toolmark comparison. 3.1 General striated toolmark surface preprocessing and feature vector construction. 3.2 The data matrix and principal component analysis. 3.3 Canonical variate analysis. 3.4 Support vector machines. 4. Methods for error rate estimation. 4.1 Resubstitution methods. 4.2 Conformal prediction theory. III. Results: 1. Toolmark impression data collection and database. 1.1 Cartridge case striation and impression pattern collection. 1.2 Striated toolmark pattern collection. 1.3 Database and web interface. 1.4 Surface visualization and measurement software. 1.5 Profile simulator software. 1.6 R software and statistical analysis scripts. 2. Statistical Analyses. 2.1 Glock 19 Cartridge Casings. 2.2 Screwdriver striation patterns. IV. Conclusions: 1. Discussion of findings. 2. Implications for policy and practice. 3. Implications for further research. V. References. VI. Dissemination of research findings. |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
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| Elemento de entrada |
MARCAÇÃO DE OBJECTOS |
| ID Autoridade |
343973 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
|---|
| Elemento de entrada |
BALÍSTICA |
| ID Autoridade |
320585 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
|---|
| Elemento de entrada |
BASE DE DADOS |
| ID Autoridade |
227272 |
| 606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO |
|---|
| Elemento de entrada |
ARMA DE FOGO E MUNIÇÕES |
| ID Autoridade |
343053 |
| 710 ## - NOME DE COLECTIVIDADE - RESPONSABILIDADE PRINCIPAL |
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| Palavra de ordem |
APPLICATION OF MACHINE LEARNING TO TOOLMARKS |
| ID Autoridade |
356877 |
| 955 ## - |
|---|
| -- |
Oferta |
| 995 ## - LOCALIZAÇÃO E INFORMAÇÃO DE EXEMPLARES |
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| -- |
0 |
| -- |
PJCD_210_000000000000000 |
| -- |
2022-06-06 |
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2022-06-06 |
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0 |
