Análise multivariada sobre bases de dados criminais (Record no. 391164)

001 - ETIQUETA DE REGISTO
Identificador do registo 391164
100 ## - DADOS GERAIS DE PROCESSAMENTO
Dados gerais de processamento 20120925d2012 y0pory50 ba
101 ## - LÍNGUA DA PUBLICAÇÃO
Língua do texto, banda sonora, etc. Português
200 ## - TÍTULO E MENÇÃO DE RESPONSABILIDADE
Título próprio Análise multivariada sobre bases de dados criminais
Indicação genérica do tipo de material Recurso eletrónico
Primeira menção de responsabilidade Simone Catarina Rodrigues Ferreira
210 ## - PUBLICAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO, ETC.
Lugar da publicação, distribuição, etc. [Coimbra]
Nome do editor, distribuidor, etc. [s.n.]
Data da publicação, distribuição, etc. 2012
215 ## - DESCRIÇÃO FÍSICA
Indicação específica do tipo de material e extensão do item 1 CD-ROM
Dimensões 12 cm
300 ## - NOTAS GERAIS
Texto da nota Dissertação submetida à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (2012) para apreciação nas provas de Mestrado em Química Forense. Resumo inserto no documento. Ficheiro de 2,80 Mb em formato pdf (106 p.). Disponível também em: https://estudogeral.sib.uc.pt/bitstream/10316/18240/1/tese%20final.pdf. Acedido a 25 de setembro de 2012.
330 ## - SÚMULA OU RESUMO
Texto da nota Este trabalho assenta na aplicação de métodos quimiométricos no tratamento de informação multivariada relativa a estatísticas criminais. Uma das principais contribuições das técnicas de tratamento de informação é claramente auxiliar a interpretação e racionalização dos dados o que passa, em grande medida, pela detecção dos padrões subjacentes. Só quando estes são conhecidos se podem criar modelos de previsão e desenvolver políticas de prevenção e controlo. A análise multivariada é incontornável quando se está perante informação proveniente de inúmeros objectos, caracterizados por diversas variáveis. Na maioria dos casos, a inspecção do perfil global dos dados é claramente mais informativa que as avaliações parâmetro a parâmetro. Neste trabalho abordaremos uma variedade de dados relativos a detenções e a delitos cometidos nos Estados Unidos da América durante o período de um ano. Os resultados mostram que três métodos numéricos, a análise de agrupamentos (HCA), a análise de componentes principais (PCA) e o método dos mínimos quadrados não lineares, permitem tirar conclusões sobre a forma como os vários tipos de crime se distribuem e se relacionam. Além disso, servem como base para futuros desenvolvimentos na criação de modelos e análise de factores, também aqui sugeridos. Especificamente, verificámos que crimes relacionados com a droga desempenham um papel fulcral na distinção entre os diversos estados americanos. Verificámos também que existe uma variação gradual das características criminais desde os estados rurais do centro Norte até à periferia mais rica. Alguma correlação com outros indicadores, nomeadamente o número de habitantes e a riqueza produzida, foram também encontrados. Finalmente sugerimos, tanto quanto é do nosso conhecimento pela primeira vez, uma forma funcional para a dependência da taxa de criminalidade na população das diversas povoações que constituem os Estados Unidos da América.
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada QUÍMICA FORENSE
ID Autoridade 343048
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO
ID Autoridade 17686
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada ESTATÍSTICAS CRIMINAIS
ID Autoridade 343078
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada BASE DE DADOS
ID Autoridade 227272
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada PERFIL PSICOLÓGICO
ID Autoridade 320881
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada TESE
ID Autoridade 334284
606 ## - NOME COMUM USADO COMO ASSUNTO
Elemento de entrada ESTADOS UNIDOS
ID Autoridade 334103
700 ## - NOME DE PESSOA - RESPONSABILIDADE PRINCIPAL
Palavra de ordem FERREIRA
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem Simone Catarina Rodrigues
ID Autoridade 356863
955 ## -
-- Oferta
995 ## - LOCALIZAÇÃO E INFORMAÇÃO DE EXEMPLARES
-- 0
-- PJCD_210_000000000000000
-- 2022-06-06
-- 2022-06-06
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